财联社7月27日讯（编辑 黄君芝） 低成本开源人工智能（AI）模型的快速普及正在改变企业部署人工智能的方式，但瑞银表示，这种转变不太可能扰乱更广泛的人工智能投资周期，最终可能会使芯片制造商和云基础设施提供商受益，尽管它给软件公司带来了新的挑战。 对投资者而言，关键在于AI支出似乎正进入一个以成本效益为导向的新阶段，而非盲目扩张。 不过瑞银分析师Karl Keirstead在一份报告中预计， AI整体普及速度将继续加快，从而支撑对英伟达GPU、云基础设施和AI推理的需求，同时也引发了人们对OpenAI和Anthropic等前沿模型提供商长期增长率的担忧。 据悉，该报告基于与瑞银年度私有人工智能与软件大会后，15家以上私营人工智能公司的讨论，其中包括Perplexity、Harvey、Glean、Cursor、ElevenLabs和Fireworks。 这些公司普遍认为，企业采用人工智能的速度正在迅速加快，其中几家公司报告称，仅在过去六个月中，随着客户将人工智能部署从软件编码扩展到更广泛的业务功能，其收入增长就翻了一番甚至两番。 整体青睐低成本 Keirstead指出， 投资者关注的焦点已经转向两个密切相关的趋势：企业降低AI代币成本，以及越来越愿意使用开源模型（包括一些在中国开发的模型）来完成不需要最先进推理能力的任务。 上述会议涌现出的最突出主题之一是对控制AI成本的日益重视。瑞银表示，各机构正日益关注Token消耗，限制员工对高级模型的访问权限，并将日常任务自动路由到成本更低的替代方案，同时将尖端模型保留用于更复杂的工作。 该行估计，对人工智能计算支出的担忧已远远超过一个月前其统计的约60%的机构。 瑞银表示，企业不再将市场视为少数几家主导型人工智能开发商之间的竞争，而是迅速采用“多模型”战略，即将OpenAI和Anthropic等公司的前沿模型与针对特定应用优化的开源…
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